遗传算法原理 物流选址（遗传算法原理）
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大家好,小问来为大家解答以上问题。遗传算法原理 物流选址，遗传算法原理这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、遗传算法〔Genetic Algorithm,简称GA)是模拟生物进化过程的计算模型，是自然遗传学与计算机科学相互结合、相互渗透而形成的新的计算方法。
2、 遗传是一种生物从其亲代继承特性和性状的现象。
3、继承的信息由基因携带，多个基因组成染色体，纂因在染色体中的位置为基因座(Locus )。
4、同一基因座可能有的全部基因为等位基因(Alleles，等位基因和基因座决定了染色体的特征，也决定了生物个体的特性。
5、从染色体的表现形式看，有两种相应的表示模式，分别为基因型(Genotype)和表现型( Phenotype)。
6、表现型是指生物个体表现出来的性状，而基因型则是指与表现密切相关的基因组成。
7、同一基因型的生物个体在不同的环境条件下有不同的表现型。
8、因此，表现型是基因型与环境相互作用的结果。
9、 在遗传算法中染色体对应的是一系列符号序列，在标准的遗传算法(即基本遗传算法)中，通常用0, 1组成的位串表示，串上各个位置对应基因座，各位置上的取值对应等位基因。
10、遗传算法对染色体进行处理，染色体称为基因个体。
11、一定数量的基因个体组成基因种群。
12、种群中个体的数目为种群的规模，各个体对环境的适应程度称为适应度(Fitness )。
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